Détection de fraude

Détectez la fraude
avant d'extraire.

70 détecteurs forensiques analysent les métadonnées, les polices, la structure et les motifs de pixels, détectant les altérations invisibles à l'œil nu. Des centaines de signatures documentaires. Zéro template à entraîner.

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Analyse documentaire
RISQUE ÉLEVÉScore: 78 / 100
5 conclusions dans 4 domaines forensiques
Altération de contenu détectée
content
Manipulation de polices pages 2-4
typography
Incohérence d'horodatage des métadonnées
metadata
Flux de contenu multiples
structure
Outil d'édition grand public détecté
contextual

Impossible d'extraire des données
auxquelles vous ne pouvez pas faire confiance.

La fraude documentaire s'accélère. L'IA rend la falsification plus facile, et la vérification traditionnelle ne suit plus. Les chiffres parlent d'eux-mêmes.

$40B1

de pertes liées à la fraude par IA générative projetées aux États-Unis d'ici 2027.

~6%2

des documents financiers soumis en ligne présentent des signes de fraude ou de manipulation.

244%3

d'augmentation des falsifications numériques de documents en 2024 par rapport à l'année précédente.

57%3

de toute la fraude documentaire est désormais numérique, dépassant pour la première fois les contrefaçons physiques.

Sources

*1 Deloitte Center for Financial Services. Generative AI could enable $40B in U.S. fraud losses by 2027.

*2 Inscribe, 2026 Document Fraud Report. 1 in 16 financial documents show signs of fraud.

*3 Entrust / Onfido, 2025 Identity Fraud Report. 244% surge in digital document forgeries, 57% of all document fraud now digital.

Trois couches d'analyse forensique.
Zéro lecture de contenu.

Chaque document passe par un pipeline déterministe qui analyse la structure, pas le contenu. Vos données restent privées. L'analyse forensique est exhaustive.

01

Extraction des fondations

Les faits structurels sont extraits du PDF : métadonnées, polices, images, historique de révision. Aucun contenu n'est lu. Uniquement les propriétés forensiques.

02

Détection de signaux

70 détecteurs indépendants scannent 6 domaines forensiques. Chaque détecteur est déterministe. Pas de LLM, pas d'hallucinations.

03

Conclusions & scoring

Les signaux sont consolidés en conclusions, scorés à travers les domaines forensiques, et un verdict actionnable est attribué.

Des verdicts actionnables.
Pas des scores à interpréter.

Chaque document reçoit l'un des quatre verdicts, appuyé par des conclusions explicables. Pas de devinette, pas de seuils à ajuster.

Fiable

Correspond à une signature documentaire institutionnelle connue. Mise en page, métadonnées et structure sont cohérentes avec les templates authentiques connus. Approuvez automatiquement en toute confiance.

Normal

Aucune preuve de modification trouvée. Des anomalies mineures peuvent exister mais sont cohérentes avec les processus standard de création de documents.

Avertissement

Plusieurs indicateurs justifient une revue humaine. Signes de modification ou d'incohérences détectés à travers les domaines forensiques.

Risque élevé

Preuves solides de manipulation. Altération de contenu, assemblage de polices ou anomalies structurelles détectés dans plusieurs domaines forensiques.

Chaque document examiné
sous tous les angles.

Des détecteurs indépendants opèrent sur six domaines forensiques. Quand plusieurs domaines signalent le même document, le verdict a plus de poids.

Intégrité du contenu

Vérifie que le contenu du document n'a pas été altéré, superposé ou réécrit après sa création.

Forensique typographique

Analyse les polices, l'espacement du texte et la cohérence typographique pour repérer du texte inséré ou modifié.

Analyse des métadonnées

Vérifie les métadonnées du document pour détecter des signes d'altération, y compris des dates incohérentes et des propriétés manquantes.

Analyse structurelle

Examine la structure interne du PDF pour détecter des couches cachées, une complexité inhabituelle ou des traces d'édition post-création.

Forensique média

Signale les images générées par IA, les photos assemblées et autres signes que les images intégrées ont été fabriquées ou altérées.

Analyse de sécurité

Valide les signatures numériques, détecte les scripts intégrés et vérifie les modifications après signature.

Plus forts ensemble : Une seule anomalie peut n'être que du bruit. Quand des domaines indépendants signalent le même document, le verdict reflète cette convergence.

Pas seulement ce qui ne va pas.
Ce qui va bien aussi.

Chaque document reçoit des indicateurs de confiance : des signaux positifs qui confirment l'authenticité. Quand ils sont tous positifs, vous pouvez approuver automatiquement en toute confiance.

Des centaines de signatures documentaires financières & institutionnelles

Bibliothèque de templates vérifiée, en croissance continue

Holofin maintient une bibliothèque vérifiée de signatures documentaires de centaines d'institutions financières, d'agences gouvernementales, d'assureurs et d'émetteurs corporate. Quand un document correspond à une signature connue, il obtient le niveau de confiance le plus élevé : Fiable.

BanquesAssureursAgences gouvernementalesAdministrations fiscalesÉmetteurs corporatePrestataires de paieFournisseurs d'énergie+des centaines d'autres

La détection de fraude intégrée à
votre pipeline documentaire.

Contrairement aux outils de fraude autonomes, Holofin exécute l'analyse forensique comme une étape native de votre workflow, aux côtés de la classification, de la segmentation et de l'extraction. Un seul pipeline. Un seul appel API.

Document
Reçu
Déclencheur
Analyse
de fraude
70 détecteurs
Verdict
Routage
Par niveau de risque
Fiable / Normal
Avertissement
Risque élevé

Vérifier, puis extraire

L'analyse de fraude s'exécute avant l'extraction. Vous ne gaspillez jamais de ressources sur des documents altérés.

Une API, un pipeline complet

Pas de fournisseur séparé pour la fraude, la classification et l'extraction. Une seule intégration, une seule réponse.

Routage natif au workflow

Routez les documents par verdict. Approuvez automatiquement les fiables. Escaladez les avertissements. Bloquez les risques élevés.

Nous analysons la structure,
pas le contenu.

La détection de fraude d'Holofin examine les propriétés forensiques : horodatages des métadonnées, tables de polices, historique de révision PDF, statistiques d'images, motifs structurels. Elle ne lit jamais le contenu textuel de vos documents lors de l'analyse de fraude.

Les données financières sensibles, les informations personnelles et les secrets commerciaux restent privés. Le système détermine si un document a été altéré en examinant comment il a été construit, et non ce qu'il contient.

Conforme RGPDRésidence des données en UERétention configurableZéro lecture de contenu
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