Rileva frodi
Prima di estrarre.
100+ rilevatori forensi analizzano metadati, font, struttura e pattern di pixel, individuando manomissioni invisibili all'occhio umano. Centinaia di firme di documenti. Zero template da addestrare.
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Non si possono estrarre dati
Di cui non ci si può fidare.
Le frodi documentali sono in aumento. L'IA facilita le falsificazioni e la verifica tradizionale non riesce a tenere il passo. I numeri parlano chiaro.
perdite per frode previste negli USA causate dall'IA generativa entro il 2027.
dei documenti finanziari inviati online mostra segni di frode o manipolazione.
aumento su base annua delle falsificazioni di documenti digitali nel 2024.
di tutte le frodi documentali è ora falsificazione digitale, superando per la prima volta le contraffazioni fisiche.
*1 Deloitte Center for Financial Services. Generative AI could enable $40B in U.S. fraud losses by 2027.
*2 Inscribe, 2026 Document Fraud Report. 1 in 16 financial documents show signs of fraud.
*3 Entrust / Onfido, 2025 Identity Fraud Report. 244% surge in digital document forgeries, 57% of all document fraud now digital.
Dentro il PDF.
Ogni livello, verificato.
100+ rilevatori indipendenti scansionano 6 domini forensi. Ogni rilevatore è deterministico. Niente LLM, nessuna allucinazione.
Un estratto conto che a prima vista sembra corretto. Sotto quella pagina, un PDF è una pila di livelli, e una modifica di solito lascia una traccia in uno di essi.
Quale strumento ha scritto il file e quante volte è stato salvato. Una pagina scritta in modo diverso dalle altre pagine della banca indica una modifica.
Pagina riscritta da un altro strumento
Una cifra digitata in seguito proviene spesso da un font, o da una variante di font, che il resto dell'estratto non usa mai.
Analisi forense dei font
Ciò che un software legge può differire da ciò che è disegnato. Qui la pagina mostra 7 250,00 mentre il testo sottostante dice 1 250,00.
Il testo corrisponde al disegno
L'importo originale può sopravvivere in un livello nascosto alla visualizzazione, proprio sotto quello nuovo.
Contenuto di livello nascosto
Il testo può restare nel file ma fuori dalla pagina visibile, come un piè di pagina ritagliato.
Testo nascosto fuori dalla pagina
Le cifre devono concordare tra loro: un IBAN che supera il controllo, operazioni datate entro il periodo dell'estratto.
Controlli IBAN e date
I segnali vengono consolidati in riscontri, valutati attraverso i domini forensi e assegnati a un verdetto azionabile.
Verdetti su cui agire.
Non punteggi da interpretare.
Ogni documento riceve uno dei quattro verdetti, supportato da risultati spiegabili. Nessuna supposizione, nessuna soglia da calibrare.
Attendibile
Corrisponde alla firma di un documento istituzionale noto. Layout, metadati e struttura sono coerenti con i modelli autentici noti. Approvazione automatica con sicurezza.
Normale
Nessuna prova di modifica trovata. Possono esistere anomalie minori, ma coerenti con i Workflow standard di creazione dei documenti.
Avviso
Almeno una traccia che merita uno sguardo umano: un segno di modifica o un'incoerenza nel file.
Alto rischio
Forti prove di manipolazione. Rilevate manomissione dei contenuti, alterazione dei font o anomalie strutturali in più domini forensi.
Ogni documento esaminato
Sotto ogni aspetto.
Rilevatori indipendenti operano in sei domini forensi. Quando più domini segnalano lo stesso documento, il verdetto ha un peso maggiore.
Integrità dei contenuti
Verifica che il contenuto del documento non sia stato alterato, sovrapposto o riscritto dopo la creazione.
Analisi forense tipografica
Analizza font, spaziatura del testo e coerenza tipografica per individuare testo inserito o modificato.
Analisi dei metadati
Controlla i metadati del documento per segni di manomissione, incluse date incoerenti e proprietà mancanti.
Analisi strutturale
Esamina la struttura interna del PDF alla ricerca di livelli nascosti, complessità insolita o tracce di modifiche post-creazione.
Analisi forense dei media
Segnala immagini generate dall'AI, foto montate e altri segni che le immagini incorporate siano state fabbricate o alterate.
Analisi di sicurezza
Convalida le firme digitali, rileva script incorporati e controlla eventuali modifiche dopo la firma.
Più forti insieme: Una singola anomalia può essere rumore. Quando domini indipendenti segnalano lo stesso documento, il verdetto riflette tale convergenza.
Non solo cosa non va.
Cosa è corretto.
Ogni documento riceve indicatori di fiducia: segnali positivi che confermano l'autenticità. Quando tutti sono positivi, è possibile approvare automaticamente con sicurezza.
Centinaia di firme di documenti finanziari e istituzionali
Libreria di modelli curata, in continua crescita
Holofin mantiene una libreria curata di firme di documenti provenienti da centinaia di istituzioni finanziarie, agenzie governative, assicuratori ed emittenti aziendali. Quando un documento corrisponde a una firma nota, ottiene il massimo livello di confidenza: Attendibile.
Rilevamento frodi integrato nella
Sua pipeline documentale.
A differenza degli strumenti antifrode autonomi, Holofin esegue l'analisi forense come passaggio nativo nel workflow, insieme a classificazione, segmentazione ed estrazione. Un'unica pipeline. Una sola chiamata API.
Ricevuto
Analisi
Instradamento
Verifica, poi estrai
I controlli strutturali vengono eseguiti prima dell'estrazione, così un file alterato può essere fermato subito. I controlli sulle cifre vengono eseguiti una volta lette.
Una API, pipeline completa
Nessun fornitore separato per frodi, classificazione ed estrazione. Un'unica integrazione, un'unica risposta.
Instradamento nativo nel workflow
Instradi i documenti in base al verdetto. Approvazione automatica per gli attendibili. Escalation per gli avvisi. Blocco per l'alto rischio.
Fatto per verificare,
non per raccogliere.
Il rilevamento frodi di Holofin esamina come è stato costruito un documento: marcature temporali dei metadati, tabelle dei font, cronologia delle revisioni PDF, statistiche delle immagini, schemi strutturali. Quando un controllo ha bisogno delle cifre, come il codice di controllo di un IBAN o le date di un estratto, le legge solo per confrontarle tra loro.
I dati finanziari sensibili, le informazioni personali e i segreti commerciali restano privati.
Rilevamento frodi per tipo di documento
Verifica forense ottimizzata per i documenti che riceve più spesso: buste paga, avvisi di accertamento, estratti conto, prove di residenza e altro ancora.
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Scopra come l'analisi forense, i verdetti azionabili e l'integrazione nella pipeline possono proteggere le Sue operazioni.