Rileva frodi
Prima di estrarre.
70 rilevatori forensi analizzano metadati, font, struttura e pattern di pixel, individuando manomissioni invisibili all'occhio umano. Centinaia di firme di documenti. Zero template da addestrare.
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Non si possono estrarre dati
Di cui non ci si può fidare.
Le frodi documentali sono in aumento. L'IA facilita le falsificazioni e la verifica tradizionale non riesce a tenere il passo. I numeri parlano chiaro.
perdite per frode previste negli USA causate dall'IA generativa entro il 2027.
dei documenti finanziari inviati online mostra segni di frode o manipolazione.
aumento su base annua delle falsificazioni di documenti digitali nel 2024.
di tutte le frodi documentali è ora falsificazione digitale, superando per la prima volta le contraffazioni fisiche.
*1 Deloitte Center for Financial Services. Generative AI could enable $40B in U.S. fraud losses by 2027.
*2 Inscribe, 2026 Document Fraud Report. 1 in 16 financial documents show signs of fraud.
*3 Entrust / Onfido, 2025 Identity Fraud Report. 244% surge in digital document forgeries, 57% of all document fraud now digital.
Tre livelli di analisi forense.
Nessuna lettura del contenuto.
Ogni documento passa attraverso una pipeline deterministica che analizza la struttura, non il contenuto. I Suoi dati rimangono privati. L'analisi forense è esaustiva.
Estrazione di base
I dati strutturali vengono estratti dal PDF: metadati, font, immagini, cronologia delle revisioni. Nessun contenuto viene letto. Solo proprietà forensi.
Rilevamento segnali
70 rilevatori indipendenti scansionano 6 domini forensi. Ogni rilevatore è deterministico. Niente LLM, nessuna allucinazione.
Riscontri e punteggi
I segnali vengono consolidati in riscontri, valutati attraverso i domini forensi e assegnati a un verdetto azionabile.
Verdetti su cui agire.
Non punteggi da interpretare.
Ogni documento riceve uno dei quattro verdetti, supportato da risultati spiegabili. Nessuna supposizione, nessuna soglia da calibrare.
Attendibile
Corrisponde alla firma di un documento istituzionale noto. Layout, metadati e struttura sono coerenti con i modelli autentici noti. Approvazione automatica con sicurezza.
Normale
Nessuna prova di modifica trovata. Possono esistere anomalie minori, ma coerenti con i Workflow standard di creazione dei documenti.
Avviso
Molteplici indicatori richiedono una revisione umana. Rilevati segni di modifica o incongruenze nei domini forensi.
Alto rischio
Forti prove di manipolazione. Rilevate manomissione dei contenuti, alterazione dei font o anomalie strutturali in più domini forensi.
Ogni documento esaminato
Sotto ogni aspetto.
Rilevatori indipendenti operano in sei domini forensi. Quando più domini segnalano lo stesso documento, il verdetto ha un peso maggiore.
Integrità dei contenuti
Verifica che il contenuto del documento non sia stato alterato, sovrapposto o riscritto dopo la creazione.
Analisi forense tipografica
Analizza font, spaziatura del testo e coerenza tipografica per individuare testo inserito o modificato.
Analisi dei metadati
Controlla i metadati del documento per segni di manomissione, incluse date incoerenti e proprietà mancanti.
Analisi strutturale
Esamina la struttura interna del PDF alla ricerca di livelli nascosti, complessità insolita o tracce di modifiche post-creazione.
Analisi forense dei media
Segnala immagini generate dall'AI, foto montate e altri segni che le immagini incorporate siano state fabbricate o alterate.
Analisi di sicurezza
Convalida le firme digitali, rileva script incorporati e controlla eventuali modifiche dopo la firma.
Più forti insieme: Una singola anomalia può essere rumore. Quando domini indipendenti segnalano lo stesso documento, il verdetto riflette tale convergenza.
Non solo cosa non va.
Cosa è corretto.
Ogni documento riceve indicatori di fiducia: segnali positivi che confermano l'autenticità. Quando tutti sono positivi, è possibile approvare automaticamente con sicurezza.
Centinaia di firme di documenti finanziari e istituzionali
Libreria di modelli curata, in continua crescita
Holofin mantiene una libreria curata di firme di documenti provenienti da centinaia di istituzioni finanziarie, agenzie governative, assicuratori ed emittenti aziendali. Quando un documento corrisponde a una firma nota, ottiene il massimo livello di confidenza: Attendibile.
Rilevamento frodi integrato nella
Sua pipeline documentale.
A differenza degli strumenti antifrode autonomi, Holofin esegue l'analisi forense come passaggio nativo nel workflow, insieme a classificazione, segmentazione ed estrazione. Un'unica pipeline. Una sola chiamata API.
Ricevuto
Analisi
Instradamento
Verifica, poi estrai
L'analisi antifrode avviene prima dell'estrazione. Non sprecherà mai capacità di calcolo su documenti manomessi.
Una API, pipeline completa
Nessun fornitore separato per frodi, classificazione ed estrazione. Un'unica integrazione, un'unica risposta.
Instradamento nativo nel workflow
Instradi i documenti in base al verdetto. Approvazione automatica per gli attendibili. Escalation per gli avvisi. Blocco per l'alto rischio.
Analizziamo la struttura,
Non il contenuto.
Il rilevamento frodi di Holofin esamina le proprietà forensi: timestamp dei metadati, tabelle dei font, cronologia revisioni PDF, statistiche immagini, pattern strutturali. Non legge mai il contenuto testuale dei Suoi documenti durante l'analisi antifrode.
Dati finanziari sensibili, informazioni personali e segreti commerciali rimangono privati. Il sistema determina se un documento è stato manomesso esaminando come è stato costruito, non cosa dice.
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Pipeline documentale?
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