Betrug erkennen
Vor der Extraktion.
70 forensische Detektoren analysieren Metadaten, Schriftarten, Struktur und Pixelmuster und erkennen Manipulationen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Hunderte von Dokumentensignaturen. Keine Templates zum Trainieren erforderlich.
Demo vereinbaren
Sie können keine Daten extrahieren,
denen Sie nicht vertrauen.
Dokumentenbetrug nimmt zu. KI macht Fälschungen einfacher, und herkömmliche Verifizierungen können nicht mithalten. Die Zahlen sprechen für sich.
prognostizierte Betrugsverluste durch generative KI in den USA bis 2027.
der online eingereichten Finanzdokumente weisen Anzeichen von Betrug oder Manipulation auf.
Anstieg digitaler Dokumentenfälschungen im Jahresvergleich 2024.
aller Dokumentenbetrügereien sind mittlerweile digitale Fälschungen und übertreffen erstmals physische Fälschungen.
*1 Deloitte Center for Financial Services. Generative AI could enable $40B in U.S. fraud losses by 2027.
*2 Inscribe, 2026 Document Fraud Report. 1 in 16 financial documents show signs of fraud.
*3 Entrust / Onfido, 2025 Identity Fraud Report. 244% surge in digital document forgeries, 57% of all document fraud now digital.
Drei Ebenen der forensischen Analyse.
Kein Auslesen von Inhalten.
Jedes Dokument durchläuft eine deterministische Pipeline, die die Struktur analysiert, nicht den Inhalt. Ihre Daten bleiben privat. Die Forensik ist umfassend.
Basis-Extraktion
Strukturelle Fakten werden aus dem PDF extrahiert: Metadaten, Schriftarten, Bilder, Revisionsverlauf. Es werden keine Inhalte gelesen. Nur forensische Eigenschaften.
Signalerkennung
70 unabhängige Detektoren scannen über 6 forensische Bereiche hinweg. Jeder Detektor ist deterministisch. Keine LLMs, keine Halluzinationen.
Befunde & Scoring
Signale werden zu Befunden konsolidiert, über forensische Bereiche hinweg bewertet und einem handlungsrelevanten Ergebnis zugeordnet.
Handlungsrelevante Ergebnisse.
Keine Scores, die Sie interpretieren müssen.
Jedes Dokument erhält eines von vier Ergebnissen, gestützt durch erklärbare Befunde. Kein Rätselraten, keine Schwellenwerte zum Einstellen.
Vertrauenswürdig
Stimmt mit einer bekannten institutionellen Dokumentensignatur überein. Layout, Metadaten und Struktur entsprechen bekannten authentischen Vorlagen. Automatische Genehmigung mit Sicherheit.
Normal
Keine Hinweise auf Änderungen gefunden. Kleinere Anomalien können vorhanden sein, entsprechen aber den Standard-Workflows zur Dokumentenerstellung.
Warnung
Mehrere Indikatoren erfordern eine menschliche Überprüfung. Anzeichen von Änderungen oder Inkonsistenzen in verschiedenen forensischen Bereichen erkannt.
Hohes Risiko
Starke Hinweise auf Manipulation. Inhaltsverfälschung, Font-Splicing oder strukturelle Anomalien in mehreren forensischen Bereichen erkannt.
Jedes Dokument geprüft
Aus jedem Blickwinkel.
Unabhängige Detektoren arbeiten in sechs forensischen Bereichen. Wenn mehrere Bereiche dasselbe Dokument markieren, hat das Ergebnis mehr Gewicht.
Inhaltliche Integrität
Verifiziert, dass der Dokumenteninhalt nach der Erstellung nicht verändert, überlagert oder umgeschrieben wurde.
Typografie-Forensik
Analysiert Schriftarten, Textabstände und typografische Konsistenz, um eingefügten oder geänderten Text zu erkennen.
Metadaten-Analyse
Prüft Dokumenten-Metadaten auf Anzeichen von Manipulation, einschließlich inkonsistenter Daten und fehlender Eigenschaften.
Strukturanalyse
Untersucht die interne PDF-Struktur auf versteckte Ebenen, ungewöhnliche Komplexität oder Spuren nachträglicher Bearbeitung.
Medienforensik
Markiert KI-generierte Bilder, zusammengefügte Fotos und andere Anzeichen dafür, dass eingebettete Bilder fabriziert oder verändert wurden.
Sicherheitsanalyse
Validiert digitale Signaturen, erkennt eingebettete Skripte und prüft auf Änderungen nach der Unterzeichnung.
Gemeinsam stärker: Eine einzelne Anomalie kann Rauschen sein. Wenn unabhängige Bereiche dasselbe Dokument markieren, spiegelt das Ergebnis diese Konvergenz wider.
Nicht nur, was falsch ist.
Sondern was richtig ist.
Jedes Dokument erhält Vertrauensindikatoren: positive Signale, die die Echtheit bestätigen. Wenn alle positiv ausfallen, können Sie das Dokument mit gutem Gewissen automatisch genehmigen.
Hunderte Signaturen von Finanz- und Institutionsdokumenten
Kuratierte Vorlagenbibliothek, die ständig wächst
Holofin pflegt eine kuratierte Bibliothek mit Dokumentensignaturen von Hunderten von Finanzinstituten, Behörden, Versicherern und Unternehmensemittenten. Wenn ein Dokument mit einer bekannten Signatur übereinstimmt, erhält es die höchste Vertrauensstufe: Vertrauenswürdig.
Betrugserkennung direkt in
Ihrer Dokumenten-Pipeline.
Im Gegensatz zu Standalone-Betrugstools führt Holofin forensische Analysen als nativen Schritt in Ihrem Workflow aus – neben Klassifizierung, Segmentierung und Extraktion. Eine Pipeline. Ein API-Call.
Empfangen
Analyse
Routing
Verifizieren, dann extrahieren
Die Betrugsanalyse läuft vor der Extraktion. Sie verschwenden keine Rechenleistung für manipulierte Dokumente.
Eine API, volle Pipeline
Kein separater Anbieter für Betrugserkennung, Klassifizierung und Extraktion. Eine Integration, eine Antwort.
Workflow-natives Routing
Routen Sie Dokumente nach Ergebnis. Automatische Freigabe für vertrauenswürdige. Eskalation bei Warnungen. Blockieren von hohem Risiko.
Wir analysieren Struktur,
Nicht Inhalt.
Holofins Betrugserkennung untersucht forensische Eigenschaften: Metadaten-Zeitstempel, Schrifttabellen, PDF-Revisionsverlauf, Bildstatistiken, strukturelle Muster. Während der Betrugsanalyse wird niemals der textliche Inhalt Ihrer Dokumente gelesen.
Sensible Finanzdaten, persönliche Informationen und Geschäftsgeheimnisse bleiben privat. Das System ermittelt, ob ein Dokument manipuliert wurde, durch die Untersuchung von wie es erstellt wurde, nicht was darin steht.
Bereit, Ihre
Dokumenten-Pipeline zu sichern?
Erfahren Sie, wie forensische Analyse, handlungsrelevante Ergebnisse und Pipeline-Integration Ihre Abläufe schützen können.