Datenextraktion

Alles extrahieren,
mit perfekter Rückverfolgbarkeit

Extrahieren Sie beliebige Daten aus jedem Dokument mithilfe benutzerdefinierter Schemata und Extraktionsregeln. Jeder Wert ist mit Bounding-Box-Präzision bis zu seiner genauen Position zurückverfolgbar.

Demo vereinbaren

Extrahieren Sie alle Daten,
nach Ihren Vorgaben

Definieren Sie benutzerdefinierte Schemata und Extraktionsregeln für jeden Dokumententyp. Von einfachen Rechnungen bis zu komplexen Finanzberichten – extrahieren Sie exakt das, was Sie benötigen, mit perfekter Genauigkeit.

Extraktionsschema aus Dokument erstellen

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Invoice
invoice_sample.pdf
2.3 MB • 3 pages
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Schema erstellt
JSON Schema
{
"invoice_number": "string",
"amount": number,
"date": "date"
}
Bereit für die Extraktion aus ähnlichen Dokumenten

Beliebige Schemata definieren

Erstellen Sie benutzerdefinierte Extraktionsschemata für jeden Dokumententyp. Verschachtelte Objekte, Arrays, Bedingungen – volle Unterstützung für JSON-Schemata.

Flexible Regeln

Legen Sie Extraktionsregeln fest wie „finde die erste Tabelle nach Rechnungsdetails“ oder „extrahiere alle Beträge in der Spalte Gesamt“.

Sofortiges Deployment

Deployen Sie neue Schemata ohne erneutes Modelltraining. Aktualisieren Sie Extraktionsregeln im laufenden Betrieb, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.

Quellenverknüpfung
mit Bounding Boxes

Jeder extrahierte Wert ist bis zu seiner genauen Position auf der Seite zurückverfolgbar. Perfekte Auditierbarkeit, einfachere Korrekturen und volle Transparenz darüber, was das System erkannt hat.

Perfekte Rückverfolgbarkeit

Jeder extrahierte Wert enthält Bounding-Box-Koordinaten, die genau zeigen, woher er auf der Seite stammt. Essenziell für regulatorische Compliance und Audit-Trails.

Einfachere Korrekturen

Wenn ein Wert korrigiert werden muss, sehen Sie genau, was das System gelesen hat. Klicken Sie auf die Bounding Box, um die Originalquelle zu prüfen und Extraktionsfehler sofort zu beheben.

Räumliche Intelligenz

Bewahrt layoutbasierte Bedeutung – essenziell für Tabellen, mehrspaltige Dokumente und Formulare, bei denen die Position genauso viel Information vermittelt wie der Text.

Financial Statement Q4 2023
Account
Budget
Actual
Variance
Revenue
$2,450
$2,687
+9.7%
Operating Costs
$1,200
$1,456
+21.4%
Payroll
$850
$823
-3.1%
Marketing
$300
$287
-4.3%
Utilities
$125
$134
+7.8%
Insurance
$180
$175
-2.6%
Equipment
$420
$398
-5.1%
Software
$210
$215
+2.7%
Account
Budget
Actual
Variance

Validieren mit
Hololang

Unsere DSL für die Finanzvalidierung. Formulieren Sie Saldenprüfungen, Formatregeln und feldübergreifende Bedingungen in einer Sprache, die für diese Aufgabe entwickelt wurde.

Validatorkonfiguration
"Prüfen, ob das Auszugsdatum innerhalb von 90 Tagen liegt"
ASSERT @statement_date >= TODAY - 90 DAYS

Prüfung der Bilanzgleichung

ASSERT @start + SUM(@credits[]) - SUM(@debits[]) == @end WITHIN 0.01

Validierung des Auszugsdatums

ASSERT @statement_date >= TODAY - 90 DAYS

Alle Validierungen bestanden
2/2 Regeln

KI-gestützt

Beschreiben Sie Regeln in einfachem Englisch. Unsere KI konvertiert diese automatisch in Hololang.

Sofortige Aktualisierungen

Ändern Sie die Validierungslogik im laufenden Betrieb, wenn sich Geschäftsregeln ändern. Kein Deployment erforderlich.

Komplexe Logik

Formulieren Sie anspruchsvolle Validierungsregeln, die sonst Hunderte Zeilen Code erfordern würden.

Powered by
Agentic AI

Autonome Agenten orchestrieren jeden Schritt, von der Klassifizierung über die Extraktion bis zur Validierung. Sie denken mit, passen sich an und wissen, wann sie menschliche Hilfe anfordern müssen.

Live-Workflow-Ausführung
Invoice
Dokument empfangen
bank_statement_jan.pdf
Fertig
Classifier
Identifiziert: Kontoauszug (98% Sicherheit)
Fertig
Segmentierungs-Agent
Aufgeteilt in 3 Segmente (Seiten 1-2, 3-4, 5)
Fertig
Extraktions-Agent
Verarbeite 47 Transaktionen...
En cours

Autonomes Schlussfolgern

Agenten analysieren Dokumente logisch und passen sich Variationen an.

Parallele Verarbeitung

Dokumente mit mehreren Segmenten werden parallel verarbeitet. Ein 50-seitiger Auszug mit 5 Segmenten? Fünf Extraktions-Agenten arbeiten gleichzeitig.

Self-Healing

Validierung fehlgeschlagen? Agenten versuchen es automatisch mit angepassten Strategien erneut. Bilanz stimmt nicht? Sie finden und beheben die Diskrepanz.

Datenextraktion

Bereit zur Extraktion
Mit Präzision?

Erleben Sie, wie benutzerdefinierte Schemata, Bounding-Box-Rückverfolgbarkeit und Validatoren in natürlicher Sprache Ihre Dokumentenverarbeitung transformieren.

Sandbox-Umgebung
Kostenloses API-Guthaben
Holofin