Dati e statistiche
Rilevamento di documenti generati con IA: dati e cifre
Quanto rilevano i LLM di punta, i rilevatori open di immagini IA e Holograin su buste paga ed estratti conto ridisegnati da un generatore di immagini IA, all'1% di falsi positivi, per canale e su generatori mai visti. CSV incluso.
- delle pagine modificate con IA rilevate da Holograin all'1% di falsi positivi
- 89%
- per Gemini 4 Argon allo stesso tasso di falsi positivi
- 69%
- pagine autentiche che Gemini 4 Argon ha segnalato come modificate con IA
- 45 / 100
- rilevate su GPT-5.4 image, un generatore escluso dall'addestramento
- 95%
In questa pagina
- Riepilogo
- Quattro rilevatori sulle stesse 200 pagine caricate (100 modificate con IA, 100 autentiche)
- Pagine modificate con IA rilevate all'1% di falsi positivi, secondo il canale di arrivo del documento
- Generatori di immagini mai visti in addestramento, rilevamento dopo il caricamento su Holofin
- Metodologia
- Fonti
- Domande frequenti
Riepilogo
Sulle stesse 200 pagine, 100 modificate da generatori di immagini IA e 100 autentiche, tutte passate dalla pipeline di caricamento di Holofin, Holograin rileva l'89% delle pagine modificate con IA segnalando 1 pagina autentica su 100. Allo stesso tasso di falsi positivi, Gemini 4 Argon ne rileva il 69%, GPT-6.1 Sol Pro il 40% e un rilevatore open di immagini IA usato così com'è il 22%.
I due LLM sbagliano in direzioni opposte: Gemini 4 Argon ha rilevato 90 dei 100 falsi ma ha segnalato 45 delle 100 pagine autentiche; GPT-6.1 Sol Pro ha segnalato 2 pagine autentiche e rilevato 40 falsi. Per canale, Holograin rileva il 96% sul file originale, il 97% dopo uno screenshot da telefono e il 90% dopo il caricamento. Su GPT-5.4 image, escluso dall'addestramento, rileva il 95%.
Dati
Quattro rilevatori sulle stesse 200 pagine caricate (100 modificate con IA, 100 autentiche)
| Rilevatore | Pagine modificate con IA rilevate | Pagine autentiche segnalate | Rilevate all'1% di falsi positivi |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 90 / 100 | 45 / 100 | 69% |
| GPT-6.1 Sol Pro | 40 / 100 | 2 / 100 | 40% |
| Rilevatore open di immagini IA, così com'è | da 8 a 21 / 100 | da 0 a 2 / 100 | 22% |
| Holograin | 84 / 100 | 1 / 100 | 89% |
Le prime due colonne sono i verdetti di ciascun rilevatore. L'ultima fissa la soglia in modo che venga segnalata 1 pagina autentica su 100 e riporta la quota di pagine modificate con IA ancora rilevate. Le 100 pagine modificate con IA provengono da Nano Banana 2.1, Gemini 2.5 e 3.1 image, GPT-5 image mini e GPT-5.4 image; nessuna delle 200 pagine è stata usata per l'addestramento.
Scarica CSVPagine modificate con IA rilevate all'1% di falsi positivi, secondo il canale di arrivo del documento
| Canale | Rilevatore | Pagine modificate con IA rilevate |
|---|---|---|
| File originale | Holograin | 96% |
| Screenshot da telefono | Holograin | 97% |
| Caricato su Holofin | Holograin | 90% |
| Caricato su Holofin | Rilevatore open di immagini IA, a riquadri in piena risoluzione | 20% |
Documenti di test mai visti in addestramento. Holograin ha una soglia per canale, fissata su documenti autentici esterni al set di addestramento, così viene segnalata 1 pagina autentica su 100 qualunque sia il canale di arrivo. Misurato su un set di test più ampio della tabella dei quattro rilevatori, circa 825 pagine autentiche per canale.
Scarica CSVGeneratori di immagini mai visti in addestramento, rilevamento dopo il caricamento su Holofin
| Modello di immagine | Pagine modificate con IA rilevate |
|---|---|
| GPT-5.4 image | 95% |
| Nano Banana Pro | 84% |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image | 82% |
| GPT-5 Image | Ha rifiutato di modificare documenti finanziari |
Una modifica dell'intera pagina per documento di test, soglia di produzione. GPT-5.4 image è stato escluso del tutto dall'addestramento. La copertura misurata riguarda i modelli di immagine di Google e OpenAI; le altre famiglie non sono state misurate.
Scarica CSVMetodologia
Set di test: 200 pagine di documenti finanziari, 100 modificate da cinque generatori di immagini IA e 100 autentiche, tutte convertite dalla pipeline di caricamento di Holofin. Nessuna è stata usata per l'addestramento.
Ogni LLM ha ricevuto la pagina con il prompt di un analista antifrode e ha restituito un verdetto con una probabilità. I rilevatori open di immagini IA sono stati usati così come sono, poi a riquadri in piena risoluzione. Holograin è il modello di produzione.
Ogni tasso di rilevamento è riportato in un unico punto di lavoro: la soglia alla quale viene segnalata 1 pagina autentica su 100. Un tasso di rilevamento senza il suo tasso di falsi positivi non descrive un rilevatore, perché gli analisti smettono di leggere gli avvisi di uno strumento che segnala spesso richiedenti onesti.
Holograin non è stato né addestrato né misurato su documenti d'identità, e i risultati riguardano solo i modelli di immagine di Google e OpenAI.
Ha notato un errore? Scriva a [email protected] e correggeremo la riga annotando la modifica.
Fonti
- Holofin, Holograin: rilevare i documenti ridisegnati dall'IA (articolo completo ed esempi, in inglese)(consultato 1º novembre 2026)
Domande frequenti
Un LLM può capire se un documento è stato generato con l'IA?
Non in modo affidabile. In questo test Gemini 4 Argon ha rilevato 90 pagine su 100 modificate con IA ma ne ha segnalate 45 su 100 autentiche, e GPT-6.1 Sol Pro ha segnalato 2 pagine autentiche ma ha mancato 60 falsi. Un LLM giudica se un documento è plausibile, e una busta paga modificata con IA è plausibile per costruzione.
Perché i rilevatori di immagini IA pronti all'uso non riconoscono i documenti?
Sono addestrati su fotografie. Un documento scansionato è per lo più bianco uniforme con caratteri netti e artefatti di compressione, lontano da ciò che hanno visto, e alcuni riducono la pagina a poche centinaia di pixel prima di valutarla. Usato a riquadri in piena risoluzione, uno dei migliori rilevatori open ha rilevato il 20% delle pagine modificate con IA caricate, all'1% di falsi positivi.
Uno screenshot o una ricompressione cancella le tracce?
No. Holograin rileva il 97% delle pagine modificate con IA dopo uno screenshot da telefono e il 90% dopo caricamento e conversione, all'1% di falsi positivi.
Il rilevamento regge su generatori assenti dall'addestramento?
Su quelli misurati, sì: il 95% su GPT-5.4 image, escluso dall'addestramento, l'84% su Nano Banana Pro e l'82% su Gemini 3.1 Flash-Lite Image. Per le famiglie non misurate non si dichiara nulla.
Posso riutilizzare questi dati?
Sì, con licenza CC BY 4.0 e attribuzione a Holofin. Ogni tabella è scaricabile in CSV; il resoconto completo è nell'articolo citato.
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